那些開始用 AI 的講師，做到了什麼？

因為自己平常就有在用 AI，也有在教 AI，所以我會特別留意身邊講師朋友是怎麼用的，有時候聊天也會聊到。

我發現，大家的狀況其實差很多。

有些講師朋友，還沒有開始把 AI 用在自己的工作上；有些已經把 AI 放進工作流程裡，找資料、寫課綱、做簡報、產案例，都快了不少；還有一些講師，把 AI 用在培訓本身的設計與升級上。

前兩種，差別主要在效率。第三種，改變的是講師原本能做到的事，甚至慢慢影響了他們的內容、課程，還有整個專業服務的樣貌。

我把這些改變整理成三個層次：內容升級、課程升級，以及教學產品升級。

一、內容升級：讓案例更貼近客戶的真實情境

第一層的改變，不需要做什麼很厲害的新工具。

有講師朋友開始用 AI 研究客戶產業、理解職務情境，再把原本的通用案例和練習情境，改成客戶熟悉的語言。

同一個觀念、同一個工具，以前可能用同一套案例講很多家公司。現在更容易讓學員覺得：

「這就是我們公司會遇到的事。」

當然，這件事很吃講師本身的判斷。

你得先清楚自己要教什麼、學員真正需要理解什麼，才知道 AI 改出來的案例到底對不對。

二、課程升級：重新整理內容、邏輯與練習

有些講師把自己教了很多年的課拿出來，跟 AI 一起重新檢查：

• 哪些內容可以補強？
• 哪裡的邏輯可以再通順一點？
• 學員可能在哪一段聽懂了，卻還不會做？
• 哪裡需要多一點練習？
• 還有哪些知識可以補進來？

甚至把自己的經驗、方法、案例、工具和過去教材，全部放進來重新編排。

原本的課被整理得更完整，有時候還因此長出一堂以前沒有的新課。

三、教學產品升級：替自己的專業長出產品

第三層，我覺得最有意思。

以前講師常會想：

「如果有一套測評就好了。」

「如果學員課後可以自己練習就好了。」

「如果有個系統，讓學員詢問解惑就好了。」

下一個念頭通常是：可是我不會寫程式，要找工程師、找設計師、編預算、溝通需求、等開發。

最後，很多想法就停在「想想而已」。

但現在，已經有講師真的做出課程專屬的測評、知識測驗、情境判斷工具、互動案例、AI 教練，或是課後練習用的學習系統。

這代表講師開始能運用 AI，替自己的專業長出產品。

提供的也不再只有一堂課，還有一套課後可以持續使用的工具。

AI 真正放大的，是講師原本的專業

講師學 AI 時，更值得問自己：

「AI 可以怎麼幫我把原本的專業更放大？」

「如果不用先考慮我會不會做，最想替自己的專業多增加什麼？」

一個更好的案例？一堂全新的課？一套自己的測評？或是一個讓學員離開教室後，還能持續練習的學習系統？

這也是我在講師 AI 課程裡，一直帶大家思考、實際動手做的事。

AI 對講師最大的價值，不只是備課更快。它讓我們有機會重新想像，自己的專業還能升級成什麼樣子。