用 AI 不只需要提問力，還需要另外三種能力

常常有人說，用 AI 最重要的能力是提問力。

這個說法我同意四分之一，

提問力確實重要，但它只是其中一個環節。

很多人用了好幾個月 AI 卻沒有太大幫助，
也說不出哪裡出了問題，有可能卡住的不是提問能力，

真正讓 AI 用起來有效率、有品質的，
是四種能力的組合，分成兩個階段，而且依照狀況可能會來回。

【第一階段】跟 AI 互動的能力

這個階段有兩種能力，視情況都可能是起點。

一、表達力 —— 精準下指令

跟 AI 說話，本質上是在下指令，你的輸入決定了它的輸出。

你有沒有辦法跟AI 說清楚：
你要什麼、給誰用、用在什麼場景、目的是什麼、什麼不要出現、要符合什麼規格
 

同樣是叫 AI 幫你寫一封郵件，

「幫我寫一封給客戶的信」
跟
「幫我寫一封給合作三年的企業客戶的信，主旨是確認下個月的培訓時間，
語氣要親切但不失專業，結尾不要說感謝惠顧這種套話」

這兩個輸入，出來的結果差非常多。
 

二、提問力 —— 深度討論與探索

有時候你會從提問開始，與AI討論問題，
或是想要深入探討某個議題，
或者挑戰 AI 的預設，
或者把初稿迭代成真正能用的成品，
這時候你問的問題品質，決定了 AI 與你討論的深度與回覆的精準度，
 

「這樣的內容可以嗎？」
跟
「這樣的內容是否還有什麼可以補充得更完整，讓立論更有可信度？」

後者才是讓對話越走越有價值的提問。

【第二階段】處理 AI 輸出的能力

拿到輸出之後，工作還沒結束。

三、專業力 —— 判斷合理性、可否運用

AI 生成的內容，邏輯對不對、方向有沒有偏，你自己要有能力判斷。

我在教學設計上用 AI 最有感的一件事：
它給的架構有時候看起來很完整，
但細看會發現某個環節跟實際業界會遇到的狀況是不同的。

如果我不懂教學設計與業界常識，我就不會意識到這個問題，

AI 不是在取代專業，它是在放大你的專業，
但如果自己不夠專業，無法進一步判斷的話，
造成的效果不一定是好的。
 

4. 整合力 —— 把素材變成你的東西

這是很多人運用 AI 會卡卡的或是被質疑的原因，
AI 給你的東西，不管多好，都只是素材，
你還需要把它跟自己的專業、經驗、風格，重新融合一次。
 

哪些要留、哪些要捨、怎麼調整、如何呈現...等，
這些判斷必須要靠自己，才能夠真正轉化成自己的東西。

就拿做簡報來說，
AI 可以幫你生出架構、文字內容、版面、圖示、完整的簡報檔，
但最後那份簡報能不能用，該如何取捨、調整，
取決於自己的美感判斷、資訊表達的邏輯、
還有你長期累積下來的個人風格與習慣，
沒有經過整合調整的內容，
使用起來總是會格格不入。
 

而這兩個階段、四個能力不是走完就結束，
可能會依照狀況，判斷完、整合完，
因為需求而又回到第一階段的表達與提問，
經歷過幾次循環，才會完成要達到的成果。